મેયો ક્લિનિકનો અભ્યાસ સમજાવે છે કે કાર્ડિયાક ડિસફંક્શન તેની એસિમ્પટમેટિક પ્રકૃતિને કારણે ઘણીવાર નિદાન થતું નથી, એટલે કે તેની સાથેના લોકો તેનાથી અજાણ હોય છે, 9to5Mac અહેવાલ આપે છે. જો એપલ વોચ જેવી કોઈ વસ્તુ તેને નિષ્ક્રિય રીતે શોધી શકે અથવા તેનું નિદાન કરવામાં મદદ કરે તો તે એક મોટી સફળતા હશે, અહેવાલમાં ઉમેર્યું હતું.
અભ્યાસમાં યુએસ અને અન્ય 11 દેશોના 2,454 દર્દીઓનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો. ઓગસ્ટ 2021 થી ફેબ્રુઆરી 2022 સુધી, આ સહભાગીઓએ તેમની Apple Watch દ્વારા 1,25,000 ECG મોકલ્યા. આ પરિણામો પછી “સંશોધકો દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ માલિકીના AI અલ્ગોરિધમ દ્વારા સ્ક્રબ અને પ્રોસેસ કરવામાં આવ્યા હતા”, અહેવાલ મુજબ.
30-દિવસની વિન્ડોમાં સરેરાશ આગાહીનો ઉપયોગ કરીને અથવા ઇકોકાર્ડિયોગ્રામ જે EF નક્કી કરે છે તેની નજીકના ECGનો ઉપયોગ કરીને, AI અલ્ગોરિધમ 0.885 (95 ટકા આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ) ના વળાંક હેઠળના વિસ્તાર સાથે નીચા EF (ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક) ધરાવતા દર્દીઓને શોધી કાઢે છે. 0.823-0.946) અને 0.881 (0.815-0.947), અહેવાલમાં જણાવાયું છે.
તારણો દર્શાવે છે કે “નોન-ક્લિનિકલ વાતાવરણમાં મેળવેલ ઉપભોક્તા-ઘડિયાળ ECG કાર્ડિયાક ડિસફંક્શનવાળા દર્દીઓને ઓળખી શકે છે”. અભ્યાસ એ પણ અનુમાન કરે છે કે “દૂરસ્થ ડિજિટલ આરોગ્ય અભ્યાસ હાથ ધરવા માટે સ્માર્ટ ઘડિયાળોની સંભવિતતા માત્ર શરૂઆતના તબક્કામાં છે”.