સૌર ભૌતિકશાસ્ત્રમાં પ્રગતિ: વૈજ્ઞાનિકો AI નો ઉપયોગ કરીને પૃથ્વીના વાતાવરણમાં સૌર ચુંબકીય ક્ષેત્રનું અનુકરણ કરવામાં સફળ થયા | ટેકનોલોજી સમાચાર

Spread the love

નવી દિલ્હી: વૈજ્ઞાનિકોએ અર્ધ વાસ્તવિક સમયમાં સૂર્યના ઉપરના વાતાવરણમાં ચુંબકીય ક્ષેત્રનું અનુકરણ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ કરીને સૌર ભૌતિકશાસ્ત્રમાં એક સફળતા હાંસલ કરી છે. નેચર એસ્ટ્રોનોમીમાં પ્રકાશિત થયેલું સંશોધન, સૂર્યની વર્તણૂક અને અવકાશના હવામાન પર તેની અસર વિશેની આપણી સમજણને આગળ વધારવા માટે પુષ્કળ વચન ધરાવે છે.

સૌર ચુંબકીય ક્ષેત્ર એ અવકાશના હવામાનનું મુખ્ય પ્રેરક છે, જે વીજળી, ઉડ્ડયન અને અમારી અવકાશ-આધારિત તકનીક જેવા નિર્ણાયક માળખાને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે. ગંભીર અવકાશ હવામાન ઘટનાઓનો મુખ્ય સ્ત્રોત સૌર સક્રિય પ્રદેશો છે, જે સૂર્યના સ્થળોની આસપાસના વિસ્તારો છે જ્યાં સૌર સપાટી દ્વારા મજબૂત ચુંબકીય ક્ષેત્રો બહાર આવે છે.

વર્તમાન અવલોકન ક્ષમતાઓ માત્ર સૂર્યની સપાટી પરના ચુંબકીય ક્ષેત્રને માપવાની મંજૂરી આપે છે, જો કે, ઉર્જાનું નિર્માણ અને પ્રકાશન સૌર વાતાવરણ, સૂર્યના કોરોનામાં વધારે થાય છે.

cre ટ્રેન્ડિંગ વાર્તાઓ

ભૌતિકશાસ્ત્ર-માહિતીકૃત ન્યુરલ નેટવર્ક્સની ક્ષમતાઓનો લાભ લઈને, ઑસ્ટ્રિયામાં ગ્રાઝ યુનિવર્સિટી અને રશિયામાં સ્કોલ્કોવો ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજીની ટીમ, ભૌતિક બળ-મુક્ત ચુંબકીય ક્ષેત્ર મોડેલ સાથે નિરીક્ષણ ડેટાને એકીકૃત કરવામાં સફળતાપૂર્વક વ્યવસ્થાપિત થઈ.

તેઓએ અવલોકન કરેલ ઘટનાઓ અને સૂર્યની પ્રવૃત્તિને સંચાલિત કરતી અંતર્ગત ભૌતિકશાસ્ત્ર વચ્ચેના જોડાણની વ્યાપક સમજ પ્રદાન કરી.

આ અદ્યતન પદ્ધતિ સૌર ભૌતિકશાસ્ત્રમાં નોંધપાત્ર સીમાચિહ્નરૂપ છે અને સૂર્યના આંકડાકીય અનુકરણ માટે નવી તકો ખોલે છે. સંશોધકોએ અવલોકન કરેલ સૌર સક્રિય ક્ષેત્રના ઉત્ક્રાંતિનું અનુકરણ કર્યું અને વાસ્તવિક સમયમાં બળ-મુક્ત ચુંબકીય ક્ષેત્ર સિમ્યુલેશન કરવાની ક્ષમતા દર્શાવી.

પ્રભાવશાળી રીતે, આ પ્રક્રિયાને પાંચ દિવસની અવલોકન શ્રેણીનું અનુકરણ કરવા માટે માત્ર 12 કલાકથી ઓછા ગણતરીના સમયની જરૂર હતી. આ અભૂતપૂર્વ ગતિ વૈજ્ઞાનિકોને રિયલ-ટાઇમ પૃથ્થકરણ અને સૌર પ્રવૃત્તિની આગાહી કરવા સક્ષમ બનાવે છે, જે અવકાશમાં હવામાનની ઘટનાઓની આગાહી કરવાની અમારી ક્ષમતામાં વધારો કરે છે.

“આ સંદર્ભમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો અમારો ઉપયોગ એક પરિવર્તનશીલ કૂદકો રજૂ કરે છે. સંખ્યાત્મક સિમ્યુલેશન માટે AI તકનીકોનો ઉપયોગ અમને અવલોકનાત્મક ડેટાને વધુ સારી રીતે સમાવિષ્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે અને અમારી સિમ્યુલેશન ક્ષમતાઓને આગળ વધારવાની મોટી સંભાવના ધરાવે છે,” યુનિવર્સિટીના મુખ્ય સંશોધક રોબર્ટ જારોલિમે જણાવ્યું હતું. ગ્રાઝ.

“કમ્પ્યુટિંગ સ્પીડ અવકાશમાં હવામાનની આગાહીમાં સુધારો કરવા અને સૂર્યની વર્તણૂક વિશેના અમારા જ્ઞાનને આગળ વધારવા માટે નોંધપાત્ર વચન ધરાવે છે,” Skoltech ખાતે એસોસિયેટ પ્રોફેસર તાતીઆના પોડલાચિકોવાએ ઉમેર્યું.

ટીમે કોરોનલ જથ્થામાં મુક્ત ચુંબકીય ઊર્જાના સમય ઉત્ક્રાંતિનો વધુ અભ્યાસ કર્યો, જે કોરોનલ માસ ઇજેક્શન જેવી સૂર્ય પર થતી સૌર વિસ્ફોટની ઘટનાઓ સાથે જોડાયેલી છે – 100-3,500 કિમી/ની ઝડપે સૂર્યના વાતાવરણમાંથી બહાર નીકળેલા મોટા પ્લાઝ્મા વાદળો. s

અત્યંત અલ્ટ્રાવાયોલેટ અવલોકનોની સરખામણીએ પદ્ધતિની મજબૂતાઈ અને ચોકસાઈની પુષ્ટિ કરી. નિર્ણાયક રીતે, પરિણામોએ અવકાશી અને અસ્થાયી બંને રીતે મુક્ત ચુંબકીય ઊર્જાના નોંધપાત્ર અવક્ષયને જાહેર કર્યું, જે અવલોકન કરાયેલા સૌર વિસ્ફોટ સાથે સીધો સંબંધ ધરાવે છે.