એઆઈ અને ક્રિપ્ટો રેગ્યુલેટર શપથના દુશ્મન બની રહ્યા છે

1865માં, બ્રિટને તેનો કુખ્યાત “રેડ ફ્લેગ” અધિનિયમ પસાર કર્યો – જેની નકલ અન્ય ઘણી જગ્યાએ કરવામાં આવી હતી – સ્વ-સંચાલિત વાહનોને નિયંત્રિત કરવા માટે. દરેક વાહન માટે ત્રણ જણના ક્રૂની જરૂર હતી, જેમાંથી એક સભ્યએ ઘોડાઓ અને સવારોને વાહનના અભિગમ વિશે ચેતવણી આપવા માટે લાલ ધ્વજ સાથે 60 યાર્ડ આગળ ચાલવું પડ્યું હતું. તેણે વસ્તીવાળા વિસ્તારોમાં ચાર માઈલ પ્રતિ કલાક અથવા કલાકના બે માઈલની ઝડપ મર્યાદા પણ લાદી હતી.

તે હવે શા માટે સુસંગત છે? કારણ કે લગભગ 158 વર્ષ પછી, ક્રિપ્ટોકરન્સી અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું નિયમન કરવાના પ્રયાસો ભાવિ પેઢીઓ માટે સમાન મૂર્ખ લાગશે. ટેક્નોલોજી સમાજને તેની કાર્યક્ષમતા અનુસાર અને લોકો તેની સાથે શું કરવા માંગે છે તેના આધારે બદલે છે, અજ્ઞાન સત્તાવાળાઓ દ્વારા પસાર કરાયેલ રૂઢિચુસ્ત નિયમો અનુસાર નહીં.

નવેમ્બર 2022 માં ક્રિપ્ટો એક્સચેન્જ FTX નું પતન, મોટા નામની, નિયંત્રિત ડિજિટલ કરન્સી માટે “ભયંકર વર્ષ” ની સરહદે, તે જ મહિને ChatGPT ના ડેમો રિલીઝ સાથે, વેન્ચર કેપિટલ મની ક્રિપ્ટોને AI માં મોકલવામાં આવી. શિક્ષણવિદો અને ટોચના વિકાસકર્તાઓ વચ્ચે માપવું મુશ્કેલ છે, લાંબા ગાળાના વલણ ક્રિપ્ટોના કૌભાંડથી ઘેરાયેલા, તેજી-અને-બસ્ટ કરતાં AI માં કામની સ્થિર, શાંત પ્રગતિની તરફેણ કરે છે. આ વલણો વોશિંગ્ટન, બિટકોઈનના ઉતાર-ચઢાવ અથવા નોન-વેન્ચર કેપિટલ કેવી રીતે ફાળવવામાં આવે છે તેના કરતાં ભવિષ્ય માટે વધુ પરિણામલક્ષી છે. ઓટોમોબાઈલ — અને રેડિયો અને ઈન્ટરનેટ અને આનુવંશિક ઈજનેરી — એ સમાજને મૂળભૂત રીતે બદલી નાખ્યો જેનો નિયમનકારોની ઈચ્છાઓ અથવા શેરના ભાવો અથવા તે સમયે મીડિયા દ્વારા આવરી લેવામાં આવતી કોઈપણ વસ્તુ સાથે બહુ ઓછો સંબંધ હતો.

ટેક ઇનોવેટર્સના હૃદય અને દિમાગ અને સાહસ મૂડીવાદીઓના વોલેટ્સ માટે ક્રિપ્ટો અને AI વચ્ચેની સ્પર્ધા વધુ સામાન્ય દ્વિતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. AI પરંપરાગત રીતે કેન્દ્રિય છે, નિયમિતપણે દરેક જગ્યાએ તમામ ડેટાને ગળી જાય છે, અને માનવ ડિઝાઇનર્સના નાના જૂથ માટે નિર્ણયો લે છે – અથવા ડાયસ્ટોપિયન સાયન્સ ફિક્શન સંસ્કરણોમાં – કોઈ માનવ ન હોવાની કુદરતી મર્યાદા. ક્રિપ્ટો મૂળભૂત રીતે વિકેન્દ્રિત છે. તમામ કાર્યવાહી કરવા યોગ્ય માહિતી વિવિધ વ્યક્તિઓ દ્વારા ખાનગી કીમાં રાખવામાં આવે છે. સિસ્ટમ પર કોઈનું નિયંત્રણ નથી.

તે કોઈ સંયોગ નથી કે ક્રિપ્ટો 2008 ના નાણાકીય કટોકટીની મોટા પાયે કેન્દ્રીયકૃત, એકબીજા સાથે જોડાયેલ નિષ્ફળતા સાથે સામાન્ય સભાનતામાંથી ફાટી નીકળ્યું, જ્યારે AI એ 2020 વૈશ્વિક રોગચાળા પછી લોકોને યાદ અપાવ્યું કે આપણે બધા જોડાયેલા છીએ, તે જેવું છે કે નહીં. ક્રિપ્ટો લોકોને ડરાવે છે કારણ કે તે કેન્દ્રિય માનવ સંસ્થાઓની કર એકત્રિત કરવાની ક્ષમતા અને ડ્રગનો ઉપયોગ, સેક્સ, જુગાર, પોર્નોગ્રાફી, રાજદ્રોહ વગેરે જેવા વર્તનને નિયંત્રિત કરવાની ક્ષમતાને જોખમમાં મૂકે છે. એકહથ્થુ નાઇટમેર શાસન, અથવા કદાચ મનુષ્યોને સંપૂર્ણપણે બદલીને. પરંપરાગત AI સાથેનો બીજો મુદ્દો એ છે કે જ્યારે તમે બધી માહિતી ખેંચો છો ત્યારે તમે પૂર્વગ્રહ, અસહિષ્ણુતા અને ભૂલ સાથે સારી માહિતી બહાર કાઢો છો.

પરંતુ તાજેતરની ઘટનાઓ પર ઊંડાણપૂર્વક જોવાથી વધુ જટિલ ચિત્ર છતી થાય છે. AI માં ગરમ ​​વિસ્તારો વિકેન્દ્રિત નિયંત્રણ બનાવવા માટે ક્રિપ્ટો ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે. ફર્સ્ટ જનરેશન, પુલ-ઇન-ઑલ-ઇન્ફર્મેશન AI અભિગમો નિષ્ફળ થઈ રહ્યા છે કારણ કે આજે માહિતીને નિયંત્રિત કરતી સંસ્થાઓ તેને તેમના નિયંત્રણ હેઠળ ન હોય તેવા ફેસલેસ અલ્ગોરિધમને આપવા તૈયાર નથી. હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન માહિતી ધારકોને AI રૂટિન અથવા તેના સર્જકને અંતર્ગત માહિતીની ઍક્સેસ મેળવ્યા વિના, AI વિશ્લેષણના લાભો મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. ફેડરેટેડ લર્નિંગ સ્વતંત્ર, વિકેન્દ્રિત અભિનેતાઓને ડેટા શેર કર્યા વિના એક સામાન્ય, મજબૂત AI ટૂલ બનાવવા અને તેનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઘણા બધા રોમાંચક AI પ્રોજેક્ટ્સનો હેતુ વ્યક્તિઓ દ્વારા માહિતી એકત્ર કરવા અને ઈન્ટરનેટ પર કોઈ પણ વસ્તુનો ખુલાસો કર્યા વિના નિર્ણય લેવા માટે વિતરિત અને નિયંત્રિત કરવાનો છે.

તે જ સમયે, ઘણા ક્રિપ્ટો પ્રોજેક્ટ્સ વિકેન્દ્રિત ભાગોમાંથી જટિલ માળખાં બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે. મોટા ભાગના ક્રિપ્ટોનો મૂળભૂત ધ્યેય કોમ્બિનબિલિટી છે – એકવાર એપ્લિકેશન બનાવવામાં આવે તે પછી તે કોઈપણ મોટી એપ્લિકેશનના મોડ્યુલર ઘટક તરીકે સરળતાથી સંકલિત થવી જોઈએ. ક્રિપ્ટો પ્રોજેક્ટ્સની પ્રથમ પેઢી માનવ વિકાસકર્તાઓને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવી હતી, પરંતુ AI વિકેન્દ્રિત કમ્પોઝેબલ એપ્લીકેશન્સ સાથે વધુ મોટી અને વધુ સારી રચનાઓ બનાવવા માટે માદક શક્યતાઓ પ્રદાન કરે છે. આજે આપણે જેને ક્રિપ્ટોમાં “સ્માર્ટ” કોન્ટ્રાક્ટ કહીએ છીએ તે વાસ્તવમાં મૂર્ખ છે કારણ કે તેમાં માનવ સમકક્ષો દ્વારા પસંદ કરવામાં આવેલા મૂર્ખ નિયમોનો સમાવેશ થાય છે. જો તમે પૂરતા મૂર્ખામીભર્યા નિયમોને એકસાથે દોરો તો કરાર સ્માર્ટ લાગશે, પરંતુ તે એક ભ્રમણા છે; જટિલતા એ બુદ્ધિ નથી. વધુમાં, મનુષ્ય ભવિષ્યના તમામ સંભવિત દૃશ્યોની આગાહી કરવામાં સારા નથી. AI ખરેખર સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ બનાવી શકે છે, જે માનવ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના ઘણા ક્ષેત્રોને બદલી શકે છે.

મોટાભાગના યુટોપિયન સાયન્સ ફિક્શનમાં માનવ સૂચનાઓનું પાલન કરીને તમામ માહિતીની ઍક્સેસ ધરાવતા કમ્પ્યુટરની કલ્પના કરવામાં આવે છે. કેટલાક ક્લાસિક સાયન્સ ફિક્શન ઉપકરણો – સૌથી વધુ પ્રખ્યાત આઇઝેક એસિમોવના રોબોટિક્સના ત્રણ નિયમો – તે દૃષ્ટિકોણના આંતરિક વિરોધાભાસ સાથે વ્યવહાર કરે છે. પરંતુ હવે જ્યારે અમે એલ્ગોરિધમ્સ બનાવી રહ્યા છીએ જે પહેલાથી જ વિશ્વના મોટા ભાગને ચલાવે છે અને ટૂંક સમયમાં તેને ચલાવી શકે છે, કેન્દ્રીકરણ અને વિકેન્દ્રીકરણનું યોગ્ય મિશ્રણ પસંદ કરવું એ સમયનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ સામાજિક મુદ્દો હોઈ શકે છે – રાજકારણ અથવા નવીનતા કરતાં વધુ. વધુ મહત્વપૂર્ણ બિન – કમ્પ્યુટર ક્ષેત્ર. અને આપણે જે પણ વિકલ્પ પસંદ કરીએ, તેને ખૂબ જ કાળજીપૂર્વક ડિઝાઇન કરવો પડશે જેથી તે વિકેન્દ્રિત માનવ પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા અથવા માનવોને ગુલામ બનાવતા કેન્દ્રીયકૃત AI અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા અરાજકતામાં તૂટી ન જાય.

© 2023 બ્લૂમબર્ગ એલ.પી.

(આ વાર્તા એનડીટીવી સ્ટાફ દ્વારા સંપાદિત કરવામાં આવી નથી અને તે સિન્ડિકેટ ફીડમાંથી સ્વતઃ જનરેટ કરવામાં આવી હતી.)